🎯 ¿Para qué sirve seleccionar un modelo?
El modelo es el motor que utiliza tu Agente de IA para interpretar los mensajes del cliente y generar sus respuestas.
Cambiarlo puede influir en aspectos como:
🧠 Capacidad para interpretar instrucciones complejas.
⚡ Velocidad de respuesta.
💬 Calidad y naturalidad de las conversaciones.
📋 Seguimiento de prompts extensos.
🔄 Manejo de conversaciones con varios pasos.
💰 Consumo asociado a las respuestas.
Por esta razón, no siempre es necesario utilizar el modelo de mayor capacidad para todos los agentes.
1️⃣ ¿Dónde se encuentra el selector de modelos?
Para acceder:
Ingresa a Agentes de IA.
Selecciona Agentes de IA de Conversación.
Abre el agente que deseas modificar.
En la parte superior del editor localiza el campo Modelo.
Haz clic sobre el menú desplegable.
Se mostrarán los modelos disponibles para tu cuenta.
📌 La disponibilidad puede variar dependiendo del despliegue y configuración habilitada en cada cuenta.
2️⃣ ¿Qué modelos puedes encontrar?
Actualmente, la documentación de Conversation AI contempla diferentes generaciones de modelos GPT, entre ellas:
🟢 GPT-4.1
🔵 GPT-6.1 Sol
🔵 GPT-6 Sol
⚡ GPT-6 Luna
🧠 GPT-5.6 Sol
⚡ GPT-5.6 Luna
💬 GPT-5.5
💬 GPT-5.4
💬 GPT-5.4 Mini
💬 GPT-5.4 Nano
💬 GPT-5.2
💬 GPT-5.1
GPT-4.1 continúa apareciendo como Recommended dentro de la documentación actual de Conversation AI.
Dependiendo de la versión de la interfaz y las funciones disponibles en la cuenta, también pueden aparecer modelos adicionales.
3️⃣ ¿Qué significa Sol y Luna? ☀️🌙
Las nuevas generaciones utilizan diferentes variantes orientadas a necesidades distintas.
☀️ Sol
Está pensado para tareas que necesitan mayor capacidad de razonamiento y procesos más complejos.
Puede ser útil cuando el agente debe:
🧠 Interpretar muchas reglas.
🔀 Seguir procesos con varios pasos.
📋 Analizar información más compleja.
🎯 Tomar decisiones según diferentes condiciones.
💬 Mantener conversaciones comerciales más elaboradas.
HighLevel describe GPT-6 Sol como una opción orientada a tareas complejas y procesos de razonamiento de varios pasos.
🌙 Luna
Está orientado principalmente a velocidad y tareas de mayor volumen.
Puede ser útil para:
💬 Preguntas frecuentes.
🏷️ Clasificaciones.
📋 Resúmenes.
⚡ Respuestas rápidas.
🔄 Procesos repetitivos.
HighLevel posiciona GPT-6 Luna como una alternativa para tareas rápidas y de alto volumen.
4️⃣ ¿Qué modelo debería utilizar?
No existe un único modelo adecuado para todos los agentes.
La elección dependerá de lo que necesites.
💬 Atención sencilla
Si el agente principalmente:
Responde preguntas frecuentes.
Entrega horarios.
Comparte información básica.
Identifica una intención.
Puedes priorizar un modelo orientado a velocidad y eficiencia.
📅 Agendamiento
Si el agente debe:
Comprender fechas.
Consultar disponibilidad.
Recopilar información.
Seguir reglas de reserva.
Ejecutar acciones.
Conviene realizar pruebas con un modelo que tenga un buen equilibrio entre velocidad y precisión.
🧠 Procesos complejos
Si el prompt contiene:
Muchas reglas.
Diferentes servicios.
Condiciones comerciales.
Varias rutas de conversación.
Acciones específicas.
Puede resultar conveniente evaluar modelos con mayor capacidad de razonamiento, como las variantes Sol.
5️⃣ ¿Qué significa el símbolo $$$$? 💰
Dentro del selector puedes observar indicadores con símbolos de dólar junto a determinados modelos.
Estos sirven como una referencia visual del costo relativo entre las diferentes alternativas.
Por ejemplo, un modelo diseñado para procesos complejos puede tener un consumo superior a uno enfocado en respuestas rápidas.
📌 No interpretes estos símbolos como un precio fijo por conversación.
Los costos pueden depender del modelo utilizado, cantidad de información procesada y configuración correspondiente.
HighLevel publica tarifas diferentes de entrada y salida para cada modelo disponible en sus productos de IA.
6️⃣ ¿Cómo cambiar el modelo?
Para realizar el cambio:
Abre el Agente de IA.
Haz clic en Modelo.
Selecciona la opción deseada.
Guarda los cambios.
Ingresa al panel de pruebas.
Realiza nuevamente diferentes conversaciones.
HighLevel recomienda probar el agente después de cambiar su configuración antes de utilizarlo nuevamente en conversaciones reales.
7️⃣ Modelo principal y modelo secundario 🔄
La configuración actual también contempla la posibilidad de seleccionar un modelo secundario.
Esto proporciona una configuración adicional para el funcionamiento del agente según las opciones habilitadas.
Puedes encontrar esta alternativa dentro de las configuraciones relacionadas con el modelo.
📌 Revisa siempre qué modelo está configurado como principal antes de publicar cambios.
8️⃣ ¿Cambiar el modelo modifica mi prompt?
No.
Cambiar el modelo no reemplaza automáticamente tus instrucciones.
El agente continuará utilizando:
📝 Tu prompt.
🎯 Objetivos.
📚 Bases de Conocimiento.
⚡ Acciones configuradas.
💬 Reglas de conversación.
Sin embargo, cada modelo puede interpretar y ejecutar esas instrucciones de forma ligeramente diferente.
Por eso es necesario volver a realizar pruebas después del cambio.
9️⃣ ¿Debo utilizar siempre el modelo más nuevo?
No necesariamente.
Un modelo más reciente o avanzado no significa automáticamente que sea la mejor opción para todos los procesos.
Por ejemplo:
Un agente que únicamente responde:
“¿Cuál es su horario?”
no necesariamente requiere el mismo nivel de razonamiento que un agente que debe:
Analizar la necesidad del cliente.
Comparar servicios.
Calificarlo.
Consultar disponibilidad.
Ejecutar una acción.
Transferirlo según determinadas condiciones.
💡 Selecciona el modelo según la complejidad real de la tarea.
🔟 Realiza pruebas antes de cambiarlo definitivamente 🧪
Después de seleccionar un modelo nuevo, prueba escenarios reales.
Por ejemplo:
💬 “Quiero información.”
💰 “¿Cuánto cuesta?”
📅 “Quiero reservar para mañana.”
🔄 “Mejor el viernes.”
🙋 “Quiero hablar con una persona.”
❓ “No entendí, explícame nuevamente.”
También prueba conversaciones donde el cliente:
Cambia de tema.
Escribe con errores.
Entrega información incompleta.
Responde únicamente “sí” o “no”.
Solicita varias cosas al mismo tiempo.
🔎 ¿Qué debes comparar?
Cuando pruebes dos modelos diferentes revisa:
✅ Si respeta mejor las instrucciones.
✅ Si evita repetir información.
✅ Si comprende correctamente la intención.
✅ Si utiliza correctamente la Base de Conocimiento.
✅ Si realiza las acciones configuradas.
✅ Si mantiene una conversación natural.
✅ Si responde con la velocidad que necesitas.
⭐ Recomendación según el tipo de agente
⚡ Agente de preguntas frecuentes
Prioriza velocidad y respuestas claras.
📅 Agente de citas
Busca equilibrio entre interpretación, velocidad y ejecución de acciones.
💰 Agente comercial
Prioriza comprensión del contexto y seguimiento correcto del proceso.
🧠 Agente con reglas complejas
Evalúa modelos con mayor capacidad de razonamiento.
📊 Agente de alto volumen
Puede ser conveniente utilizar variantes optimizadas para velocidad y eficiencia.
⚠️ Errores frecuentes
❌ Cambiar el modelo y no probar
Cada modelo puede responder de forma diferente al mismo prompt.
❌ Pensar que un modelo nuevo arreglará un prompt incorrecto
Un modelo avanzado no sustituye unas instrucciones bien estructuradas.
❌ Elegir solamente por velocidad
Una respuesta rápida no sirve si no cumple correctamente el proceso.
❌ Elegir solamente el modelo más avanzado
Puede no ser necesario para tareas simples y repetitivas.
❌ Modificar modelo y prompt al mismo tiempo
Si cambias demasiadas variables simultáneamente será más difícil identificar qué modificación mejoró o empeoró el agente.
🛠️ Orden recomendado para cambiar de modelo
1️⃣ Guarda una versión de tu prompt actual.
2️⃣ Realiza varias conversaciones de prueba.
3️⃣ Cambia únicamente el modelo.
4️⃣ Guarda la configuración.
5️⃣ Repite exactamente las mismas pruebas.
6️⃣ Compara las respuestas.
7️⃣ Revisa acciones, citas y transferencias.
8️⃣ Selecciona el modelo que mejor se adapte a tu proceso.
📌 En resumen
El selector de modelos permite tener mayor control sobre el funcionamiento de cada Agente de IA de Zolutium.
No todos los agentes tienen que utilizar el mismo modelo.
Puedes elegir según:
⚡ Velocidad.
🧠 Razonamiento.
💬 Calidad conversacional.
📊 Complejidad del proceso.
💰 Consumo.
✅ Recomendación final: no selecciones un modelo únicamente porque sea más nuevo. Prueba varios escenarios y utiliza aquel que mejor respete tu prompt, ejecute correctamente las acciones y entregue la experiencia que necesitas para tus clientes.
💙 Zolutium: más modelos, más posibilidades y mayor control sobre cada Agente de IA.